0.1秒後の為替レートを8～9割の精度で予測!
ＡＩによる金融市場研究はどこまで進んだ？

（「ゴトー日の金曜日の仲値トレードは儲かる！ 茨城大・鈴木智也研究室が検証し学会発表」からつづく）

■仲値通過後の売りトレードも有効だった！

 電子情報通信学会の総合大会では発表しなかったが、実は秋山氏は、仲値を通過した、日本時間10時以降の米ドル/円が下落しやすい傾向にあるといわれる、仲値後のアノマリーも検証を行っていたという。

 ザイＦＸ！も同様の検証を行って、そのときは仲値を通過したあとの10時に売って12時に買い戻す、米ドル/円の下落を狙ったトレードで、統計的検定でも有意差が認められるパターンがあり、長期的に売買を繰り返せば利益を積み重ねられる可能性が高いという結果が得られていた。

【参考記事】
●「仲値トレード」って本当に儲かるの？（１） 実は巷で言われているような法則はない!?
●「仲値トレード」って本当に儲かるの？（２） 相場観一切無視で勝率７割超の手法発見!?

ザイＦＸ！の検証結果の一部

※黄色に塗られたパターンは、統計的検定で有意差のあったもの
※『「仲値トレード」って本当に儲かるの？（２） 相場観一切無視で勝率７割超の手法発見!?』内の表を編集して掲載

 「10時に米ドル/円を売って、11時、12時、13時…と、買い戻す時間を1時間おきにずらしていって、それぞれの時間幅で米ドル/円が下落する確率や運用収益を計算しました。おおむね良好なパフォーマンスとなり、東京タイムからロンドンタイムに移行するあたりで、パフォーマンスがピークを迎えているような結果が得られ、その結果を学内の中間発表で報告しました。

 しかし、検証期間を直近1～2年に絞った場合、累和リターンの伸びが鈍化していることが確認できたのです。そこで、トレードの効率性という観点から、仲値後に米ドル/円の売りトレードを行って、上げも下げも両取りするより、仲値に向けた上昇に絞ってトレードした方が、最終的な運用パフォーマンスが良くなりそうだという結論に達したため、仲値後のアノマリーについては学会での発表を見送りました」

秋山氏は、仲値通過後の日本時間午前10時に米ドル/円を売って収益を狙うトレードの有効性検証も行っていた。運用パフォーマンスは全体で見ると、おおむね良好だったが、直近1～2年にフォーカスすると鈍化傾向にあったそうだ

 そう語る秋山氏だが、実はここ1～2年の塁和リターンの伸び鈍化は、仲値に向けた買いトレードでも確認ができたんだそう。もしかしたら、ザイＦＸ！のせいで仲値トレードの有効性が知れ渡ってしまって、みんながやりはじめたから効果が得られにくくなったんじゃ…。

 そんな上から目線の、わけのわからない勘ぐりも頭をよぎったのだが、鈴木教授はその理由を以下のように推測している。

 「近年においては仲値トレードに限らず、あらゆるシステムトレードのパフォーマンスが下がる傾向にあります。背景としてはおそらく、実データ（過去データ）の取得が容易になったのが、最大の理由だと思います。

 特に、ＦＸはメタトレーダー４（ＭＴ４）の普及もあって、誰でも実データを解析できるようになりました。その結果、有効なトレード方法があれば、すぐにみんながマネしてしまうのだと思います」

個人投資家の間にもデータ分析が普及していて、そのことが運用パフォーマンスの低下につながっている可能性があると鈴木教授は推測する

 過去のデータを使ったバックテストは、特にシステムトレーダーにとっては必須の作業。個人投資家が簡単にデータ分析できる環境にあることが値動きに影響している可能性は、確かに考えられる。

【メタトレーダー４（ＭＴ４）に関する参考コンテンツ】
●ザイＦＸ！×メタトレーダー４（ＭＴ４）

 ちなみに、本記事公開の2日後にあたる2019年7月5日（金）は、金曜日とゴトー日が重なる、仲値トレードの絶好のチャンス日（!?）だ。最近のパフォーマンス鈍化傾向は少し気になるが、試してみる価値はあるのではないだろうか？

【参考記事】
●ゴトー日の金曜日の仲値トレードは儲かる！ 茨城大・鈴木智也研究室が検証し学会発表

■ＹＪＦＸ！との共同研究が進行中！

 鈴木教授の研究室では現在、ＹＪＦＸ！と共同で、ブローカーや世界中の金融機関からの売買注文が集まるＥＢＳ（電子ブローキングシステム）の板情報を使って、価格の変動を予測する研究も行われているという。

【参考コンテンツ】
●ＦＸ会社徹底比較！：ＹＪＦＸ！[外貨ex]

 ある程度、先の価格を予測することが可能になれば、ＦＸ会社は顧客との取引で保有したポジションを、インターバンク市場で効率良くカバー取引できるようになる。

 また、スワップポイント（スワップ金利）の研究として、為替レート、国債の金利、関連通貨のデータなどから、ＦＸ会社が顧客のポジションを翌日に持ち越すロールオーバーの取引を、どのような形態で行うのが、その時点でもっとも適しているのかを予測できるようにするための分析も進められており、秋山氏がデータの分析を担当しているそうだ。

【参考記事】
●ＦＸ初心者のための基礎知識入門：外国為替の取引所ってどこにあるの？
●ＦＸ初心者のための基礎知識入門：スワップポイントの魅力は？
●ＦＸ初心者のための基礎知識入門：スワップポイントはいつもらえるの？

秋山氏は現在、スワップポイントの研究を担当している。これは、ＹＪＦＸ！との共同研究テーマの1つ。機械システム工学専攻で、分析対象は金融市場に限らないのだが、仲値トレードの次にスワップポイントの研究を担当するとは、もはや為替データ分析の専門家だ

 これらは、ＦＸ会社の業務の効率化・最適化といった側面からのアプローチだが、将来的には他のＦＸ会社よりも有利なレートを顧客へ提供することができるようになったり、ロールオーバー業務の最適化で高いスワップポイントが顧客に還元される可能性もある。これは、顧客にとってもありがたいし、ＦＸ会社にとっては取引してくれるユーザーの拡大につながる「win-win」の関係になるだろう。

 ほかにも、複数の金融機関（カウンターパーティー）が提示する為替レートを用いて、為替市場の将来的な価格を予測する研究も鈴木教授の研究室では行われている。

外国為替市場における将来価格の予測（クリックで拡大）

※茨城大学大学院 機械システム工学領域 複雑データサイエンス研究室の研究内容紹介資料より

 現状、0.1秒後のレートなら、8割～9割という非常に高い精度で予測することが可能で、ＦＸ会社のマーケットメイク戦略や、高頻度売買に活用できるのでは…と期待して研究が進められているということだ。

■寄付きで大きく下落した株価は絶好の買いチャンス!?

 鈴木教授の研究室では、外国為替市場に関することだけでなく、さまざまな企業と共同研究を行なっている。

 おもしろいところでは、過去の競売価格やトレンドなどから基準価格を作成して、中古車の下取り査定額の判断・予測を行う研究もある。また、豆腐工場でベルトコンベアに乗って次から次へと流れてくる出荷前の豆腐の中から、ひび割れなどの異常を検知するシステムを、ディープラーニング(深層学習)とカメラを活用して構築するといった、地域創生の支援も行っている。

中古車情報を取り扱う企業とのコラボレーションや地域創生の支援など、データ分析を通じてさまざまな活動を展開している鈴木教授

 だが、金融データサイエンスを専門とする鈴木教授の研究の真骨頂は、やはり金融市場。為替だけでなく、株式や投資信託、仮想通貨といった、ザイＦＸ！読者としても非常に興味をそそられるがテーマが盛りだくさんだ。せっかくなので、いくつかご紹介しよう。

 1つは、株式の世界で見られる「ナイトメア・アノマリー」の研究。ナイトメア・アノマリーは、鈴木教授が命名したものだが、取引時間外に株価が大きく動きそうな材料が出ると、取引開始直後に注文が殺到することで株価が適正水準を超える動き（異常値）を見せ、それが落ち着くと、日中のザラ場取引で行き過ぎた動きが修正されるケースが多いと言われる現象だ。

 「異常値を判断するために、日米それぞれで500銘柄におよぶ過去の株価変動を集計して、通常状態の分布を算出しました。

 そして、通常状態を超える動きを異常変動として検出するしくみを構築したところ、特に日本市場において、取引開始直後に株価が適正水準よりも大きく下落した場合において、日中の取引時間で反発する傾向が強かったことがわかりました」

ナイトメア・アノマリーの検証結果

※茨城大学大学院 機械システム工学領域 複雑データサイエンス研究室の研究内容紹介資料より

 ナイトメア（悪夢）というだけあって、悪い材料が出たときの方が、株を手放しておきたいという投資家心理が強く働くため、そのような傾向が強く出るのではないかと、鈴木教授は指摘する。

 また、ＡＩ（人工知能）に他銘柄の関係性も含めた複雑な値動きのパターンを機械学習させて、異常な値動きを検知するモデルを構築したところ、人間の認知を超えたアノマリーを検出できることも実証済み。この異常値の検知モデルには、テクニカル指標のボリンジャーバンドを応用したものが用いられているという。

【参考記事】
●ＦＸ初心者のための基礎知識入門：ボリンジャーバンド
●ボリンジャーバンドはじめて物語（２）～特撮カメラマンだったからこそできたテクニカル指標の開発～
●ボリンジャーバンドはじめて物語（３）～ボリンジャー氏が語った「強烈な陽転のサイン」とは？～

 鈴木教授は茨城大学に所属する傍ら…

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